Entenda o que são dados estruturados e otimize a análise de big data com informações legíveis tanto para humanos quanto para máquinas.
Já dissemos por aqui algumas vezes e repetimos; informação vale ouro, e é entendendo como funciona sua leitura que conseguimos manipular com perfeição e tirar o melhor resultado dela.
Mas como fazer isso quando cerca de 70% das informações disponíveis são compostas por dados não-estruturados? Bem, é aí que encontramos os dados estruturados, aqueles legíveis para máquinas e humanos, e é a base do big data.
Saiba o que são os dados estruturados
De forma direta, dados estruturados são informações distribuídas em tabelas, formas e campos que seguem um formato padrão. Sua principal função é organizar os dados de maneira concisa, assim as informações são facilmente encontradas e catalogadas.
Vamos pensar em sua agenda de contatos do telefone, por exemplo. Nela podemos notar uma estrutura padrão, onde contém principalmente o nome do contato e seu número. Essa é uma forma de dados estruturados, pois são legíveis para você e o sistema operacional do celular.
Entenda como funcionam os dados estruturados
Apesar da nomenclatura assustar, os dados estruturados funcionam de forma mais simples do que parecem, e podem ser iniciados a partir de ferramentas comuns como o Excel ou um editor de textos.
Em uma empresa é mais do que necessário que exista uma forma de estruturar diversos segmentos de dados, assim será possível que as informações sejam excluídas, atualizadas e localizadas com facilidade pelo usuário e por ferramentas de automação.
Um exemplo prático é a planilha de um grupo de clientes, onde se constam, compras, contatos, localização, ou quaisquer outros dados pertinentes. Além de ser fácil de administrar a partir de uma estrutura, pode ser combinado com ferramentas de marketing que produzem insights úteis.
Características dos dados estruturados
Bom, tudo que está pela internet é informação e dados. No entanto, a maioria das informações não é acessível para programadores e, sobretudo, para pessoas leigas. São os chamados dados não-estruturados, aqueles que não corroboram a análise a partir de programas.
Já os dados estruturados, que representam cerca de 20% da informação disponível na web, são aqueles que possuem grau de organização que possibilita o entendimento a partir do olhar humano. Sendo assim, algumas de suas características são:
- Formato tabular organizado em Registros X Atributos, denominados banco de dados que permitem o rápido entendimento;
- São organizados em agrupamentos semelhantes;
- Seus elementos podem ser tratados por seres humanos e processadores;
- São organizados de maneira padrão para uma análise ágil.
Tais características são ideais para armazenar informações analisadas com frequência. É preciso serem ágeis, fáceis de consultar e de localizar. Assim, são muito comuns no meio empresarial desde a análise de negócios até os relatórios financeiros.
Saiba as vantagens de usar os dados estruturados
A seguir, entenderemos porque utilizar os dados estruturados não somente no dia a dia e na vida pessoal, mas principalmente nos negócios. Veja:
Fácil armazenamento e acesso
Por seu formato ser facilmente desempenhado por bancos de dados relacionais ou tabulares, o armazenamento de dados estruturados passa a ser facilitado. Em relação ao acesso é ainda mais simples, já que a consulta SQL permite manusear as informações.
Além disso, estes bancos normalmente não permitem o livre acesso de pessoas não autorizadas, se restringindo a uma equipe pré-determinada ou mesmo em um computador pessoal.
A mineração de dados é simples
Ainda que os programas e ferramentas de marketing sejam perfeitos para a mineração de dados, é o olhar humano que pega detalhes ainda mais notáveis. A mineração de dados se torna mais simples, seguindo uma estrutura predefinida que facilita a identificação.
Vale destacar que é comum a junção de dados estruturados com ferramentas correlatas que geram insights acerca da informação ali disponibilizada.
Facilidade de atualização e exclusão
Outra enorme facilidade de manter um banco de dados estruturados é a atualização da informação. As ferramentas (que são normalmente intuitivas), permitem subir novos dados, consultá-los e excluir o que não for mais útil.
Outro detalhe é que estas ferramentas possuem recuperação de material excluído acidentalmente aumentando o grau de segurança.
Melhor business intelligence
A melhor vantagem de um big data é a melhoria do Business Intelligence (BI), que, utilizando o formato de dados estruturados, permite a criação de relatórios que garantem uma tomada de decisões mais assertiva.
Além disso, um BI aprofundado é essencial para entender tendências históricas e padrões de dados, o que contribui para adaptações futuras e reposicionamento de mercado.
Facilmente escaláveis
Se existe uma maior necessidade de armazenamento, os dados estruturados não precisam se limitar a isso. Esse recurso pode ser dimensionado de uma forma simples sem prejudicar a infraestrutura submetida, tendo mais espaço sob demanda sempre que necessário.
A única questão é que essa escalabilidade pode não ser gratuita na maioria das vezes, sendo necessário pagar por mais espaço, principalmente na nuvem.
A segurança dos dados é fácil
Normalmente ferramentas utilizadas para produzir dados estruturados são bem conhecidas e no máximo precisam de um antivírus como qualquer outro programa do computador. Já os dados não-estruturados precisam de ferramentas de segurança dedicadas.
Mas lembre-se de que dados terceiros são muito importantes e protegê-los de vazamentos é um pilar da LGPD. Não meça esforços para a segurança dos dados de seus clientes.
Pesquisa de informações facilitada
A premissa de dados estruturados é garantir a padronização ali postada e claro, permitir que estas sejam localizadas com o máximo de rapidez. Tanto é que as ferramentas utilizadas permitem organizar por ordem alfabética, numérica, crescente e mais.
A maior vantagem de dados estruturados é organizá-los de maneiras que aumentem a expertise da análise de dados.
Conclusão
Em resumo, as vantagens de usar dados estruturados são significativas, especialmente em ambientes empresariais e de análise de dados. Eles proporcionam uma base sólida para análises avançadas, tomada de decisões informadas e conformidade dos dados.
A escolha entre dados estruturados e não-estruturados depende das necessidades específicas da situação. Vale lembrar que apenas seguindo a forma de dados estruturados é que a análise de big data passa a ser legível para máquinas e seres humanos.
Agora que você entende um pouco melhor como funcionam os dados estruturados, uma boa ideia é ficar por dentro de soluções que só a MOD proporciona. Venha ver!
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